Eviction 정책

Redis를 사용하다 보면 메모리가 한계에 도달하는 경우가 발생한다. 가능한, 메모리 한계를 겪지 않는 상황을 조성하는 것이 중요하지만 모든 상황이 이상적으로 돌아가지는 않는다. 이러한 상황에서 Redis는 Eviction 정책에 의거하여 메모리에서 데이터를 삭제한다.

Max Memory 도달 시 eviction 정책 실행

maxmemory-policy <value>

value list

• noeviction : eviction 정책 설정하지 않음. 추가 데이터는 저장되지 않고 에러가 발생
• allkeys-lru : 가장 최근에 사용된 키 제외 나머지 삭제
• allkeys-lfu : 가장 빈번하게 사용된 키 제외 나머지 삭제
• volatile-lru : LRU를 사용하되 expire field가 true로 설정된 항목들 중에서만 삭제
• volatile-lfu : LFU를 사용하되 expire field가 true로 설정된 항목들 중에서만 삭제
• allkeys-random : 랜덤하게 삭제
• volatile-random : expire field가 true로 설정된 항목들 중에서 랜덤하게 삭제
• volatile-ttl : expire field가 true로 설정된 항목들 중에서 TTL이 짧은 순으로 삭제

시스템 튜닝

성능 측정

redis-benchmark [-h host] [-p port] [-c clients] [-n requests] ex ) redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 7002 -c 100 -n 100 -t SET → 127.0.0.1:7002 클러스터 노드에 100명의 클라이언트의 100개의 SET 명령어 수행 벤치마크

Redis 성능에 영향을 미치는 요소

환경